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为什么我们不是一张纸?

Jessie LI Jessie LI Follow Apr 06, 2021 · 1 min read
为什么我们不是一张纸?

你是否厌倦了一次又一次地证明自己擅长什么?每次换工作的时候,你都要做一个 “自我介(ba)绍(pi)101“,向第一次见面的HR/经理或其他对你一无所知的人展示你所做的所有工作。

如果证明过程不那么顺利,就会让你感到沮丧,并导致你挑战自己 “我真的擅长这个吗““我是不是得换个方向”“我头脑是不是太分散不系统啊”,有时会过度反思而陷入“我TM到底擅长什么🤯 ?”的陷阱。

这不是任何人的错,它就是这样。

你在面试时回答几个问题就能让对方了解你整个人吗?

我一直觉得,每个人有独特的天赋,或许这只是因为证明和匹配的过程有问题。

坦白讲,我厌倦了这种几分钟的证明表演,所以我总是在想,如何让这个过程自己证明自己,比如我们是否可以建立一个(声誉)系统,以显示我为工作付出的努力和我与社会的联系

曾经的问题解决者

Linkedin看起来是这样的典型,他们试图通过建立职业场景(专业)的社交档案系统来解决这个问题。

但现在,别说垃圾广告了,在推荐和匹配上都做得很糟糕。就不需要举例了…

之前我喜欢LinkedIn的是它的同行评议功能(互相打技能标签和补充,推荐信等),虽然我也找到了一些可匹配的人,但它的效率远远不够。

也就是说,这些都是Linkedin上的社交标签。比如,

我通过在技能那项打个勾✅ 来证明我很擅长python。 我通过加个CFA 123级标签🏷️ 来证明我对金融很在行。 我通过写“我曾在帕森斯大学(美国top设计学校)上学”证明我擅长设计 当然,你也可以把你的网站或其他什么东西写上去

所以看出了区别吗,这就像一张个人简介的纸。你是由一张纸总结出来的。Sad。

然后你会被放到Excel表格里,横看成岭侧成峰…

为什么我们不是一张纸?

所以我想说的是,证明过程之所以如此麻烦,是因为我们总是被概括为一张纸。但我们当然不是(一张纸),我们是独一无二的家伙,应该以更立体、多元甚至混乱、奇怪的方式呈现。

那么我们需要什么呢?

先别管Linkedin了,现在想想“我们需要建立一个信誉体系来证明我们的擅长”。如果有一个地方…

可以用路径/图谱显示你做过的事/你的多维度的努力

可以通过某种方式展示你对他人产生的影响

也有peer review 的功能(好像是linkedin的推荐信式子的功能)

简单点–选择最重要的2个功能

好了,我们先不要把事情搞得很复杂,证明过程中真正重要的是什么?

•要从维度上展现努力

•展示这些努力(或者说attention)之间的联系

拿我自己举例,比如我在大学里得到了一份合同,它的HR对我说:

与大学合作是件好事,它会让你的“胖车库”增值,因为你一直在为大学做项目,你可以在你的网站页面上强调这一点。*

我当时就想,哦,是的,你说的对,这是我……嗯……职业的巨大增值?

我需要一个…职业(指那些总是等待被雇佣的人)吗?

但说实话,我并没有做太多有价值的事情,或者说,我并没有像我发起RoamCN社区做的那样创造很多价值,完全没有。

但在那张 “纸 “上,无论是网站还是Linkedin,你都必须把看似 “最重要的事情 “摆出来以充分利用那张纸的有限空间。虽然我想说在建立RoamCN的过程中,好多CN小伙伴都擅长做不同的事,都有能力做这个那个。

那么,怎么办呢?要么放弃 “纸片”,要么…

图谱式的信誉网络

好,放弃了纸片,我们想建立一种立体式的网络来展示人的价值。

比如HR就可以通过这个图谱解析出应聘者对不同事物的认知,认知的深度和广度,以及他联系不同事物的能力,来和自己的需求进行匹配。

现在的问题是,如何量化(measure)、追溯(track)和解锁(unlock)这些价值呢?在Roam Research出现之前,我在sourcecred:让你的贡献在组织中能看得见这篇文章中讨论过相似的问题。

sourcecred目标是创建一个去中心化的协议来评估人们的贡献的价值。

每个成员的贡献和关系网络构成了一个贡献图。SourceCred将PageRank算法应用于此图,生成一个分数,每个贡献称为cred。它的基本思想是:如果一个贡献与其他贡献相联系,那么它就能获得信誉。贡献者与他们帮助过的贡献者相联系,他们也可以获得相关信誉。

举例来说,获得信誉的方式可以是为社区做贡献,比如在论坛发帖,跟帖;Github上拉请求(PR),评论等等,每个人会形成相应的贡献数据值。

另一个重要的方面是流动信用。“流动”基本上是通过PageRank算法实现的,它使得贡献的行为可视化,可追踪。比如,如果一个有高信誉值的用户给你的评论点了赞,这种互动就会在动态图中显示,而且你会看到cred在进行怎样的流动。

这样的体系,在RoamResearch中更可以感受到:

更容易量化工作量(proof of work),由于RoamResearch中最基本的单位就是块block,块的引用量的多少就可以作为一个指标反映人对某个事物的理解程度;块的属性(也就是[[pages]])之间的关联就可追溯。

这其实更像是一个DAO的形态,虽然没打着区块链的概念,但是足够区块·链了。

proof of work——block reference (这个block有多深反映着你某个领域的理解程度)

network graph——connections algorithm(你的graph中节点的状态反映着你联系事物的能力)
liquidity——crypto (量化这一切的价值尺度&交易媒介)

“为什么人不是一张纸?”这个话题值得持续探索下去。

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以及顶部那些标签###

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“The void I saw in the future was no longer a liability, but the greatest opportunity.”

Written by Jessie LI
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