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假如比特币会咆哮

Jessie LI Jessie LI Follow Feb 15, 2021 · 1 min read
假如比特币会咆哮

我有时会想,数据要是会说话该多好🤔 。

比如美剧《硅谷》中,Gilfoyle的比特币警报器:每当比特币价格跌到某个水平,就会发出一阵痛心疾首的咆哮。(最近该是鸡叫了吧)

图片美剧硅谷第五季第七集

这段“比特币咆哮”其实是一首只有 1.316 秒的歌曲,名叫《You Suffer》,来自英国死亡金属乐队 Napalm Death 在 1987 年发布的首张专辑。

数据的戏剧性

几个有趣的数据

交易所合约爆仓的一瞬间

前阵子玩了一把期货,BTC价格猛拉升,爆仓的人数特别多,但神奇的是,交易量却没变。

USDT的流向,cex的黄花?

下图显示了usdt印钞追踪,我们可以看到4次内转账流入中心化交易所的usdt。一般来说,业务越火热,对稳定币的需求应该越大。

图片来源:tokenview区块浏览器

然后我就想,usdt 最新的发行中,有多少流入了cex(中心化交易所)?

根据区块浏览器tokenview的数据,2021.1月USDT新印钞111.16亿枚,新销毁25亿枚。发行的USDT流入5家交易所,共计金额32.57亿。

图片来源:tokenview区块浏览器

1月共计流入5家交易所,按流入量排名分别为Binance 15.8亿枚,Bitfinex 14.7亿枚,Nexo 1.45亿枚,OKEX3984万枚,Huobi2301万枚

图片来源:tokenview区块浏览器

BTC的行为如何反映:机构入场

第二个数据,8月以来的BTC链上交易量上了一个台阶,谁在交易?

图片来源:tokenview区块浏览器

如果大家把 BTC都放在交易所,那链上数据不会变动这么大;

流到DeFi了吗?没有多少,因为WBTC的量并不大;

图片来源:wbtc.network

另外,灰度的持仓变动所占比重其实是很小的,所以支撑如此大的链上交易量…

图片来源:tokenview区块浏览器

有越来越多的「无名灰度🙋‍♂️ 」入场了。

从数据出发挖掘一条链的本质

知行合一

数据反映行为

naval说过,人的行为比他说的话更诚实,别听他说什么,看他做什么。

这就像媒体新闻和数据的关系:媒体产生声(zao)音,数据反映行为。每个人都能看懂媒体说的话,但并不是每个人都能理解数据所反映的行为。如果你每天的状态是:

“焦虑于无法跟上新的信息,在各路媒体一条又一条的“重要新闻”之间来回切换,从不Question数据和Context的真假,绝大部分时间用来应接不暇。”

那你的心态基本是:想偷懒让别人替你去思考,然后拿现成的。我突然希望胖车库能成为一个劝退你有这种想法的地方(因为它正在这样劝退我),我们要从基本功开始打,在链上数据透明化,每个人都可以access的情况下,打造自己坚实的思维框架,作出强有力的选择。

于是我最近开始学着看链上数据,不同于交易所交易数据,链上数据公开透明,更加反映人的行为(manual work),是更加去中心化的指标。每一笔交易从出现到流动都可以追踪,当去中心化交易量占据主流的时候,就是逐渐消除信息不对称的时候,就是普通人可以通过信息变现的时候。

为啥要用数据支撑一些认知呢?举个例子,比如我会投资一些shitcoin(🍣 )单纯是因为喜欢它的产品/社区,但我只能在白皮书的理念、产品的体验或者社区氛围层面“感觉”它不错,此时我就会想知道它是不是“知行合一”呢?

:对理念、体验、团队社区的“好感”

:数据层面的直接反映:是否真的去中心化(持仓地址数,富豪巨鲸数?),治理怎么样(锁仓量?活跃地址数?),业务大小(市值),社区热度量化…

知行合一,就是「感觉」与「数据」的一致。

我记得Arthur在UncommonCore播客中谈到Sushi,当Sushi刚出来的时候,上演了一些闹剧,大家都非常抵触它(not tasty),社群里充斥着各种声音。但链上数据却给予了诚实的反映,无论是从流动性、锁仓量还是活跃用户数,Sushi仍然被低估:

“So Despite of all the drama,sushi still retains a core community of user and also has decent volumn as well. most importantly,sushi is grassroots driven.”

Arthur说这些链上表现促使他去做更多的research,进而做出自己的判断,这就是知行合一的能力。

这样看来,理解数据,让数据为自己服务简直太重要了。

tokenview的视窗

当你决定选择什么的时候,要知道你不选择的东西是什么。

就在我对数据非常困惑的时候(就是看不懂),遇到了一位tokenview的朋友,数据在ta和在我眼里就像金矿和空气。Tokenview这个链上Google在提供一个视窗,帮助普通人建立“数据分析框架”,一个证明体系去自洽,去track价值到底是如何产生的。

一些有趣的问题似乎可以在数据中找到答案,比如:

如何区别一个正向发展的链和资金盘?

什么是一条链的本质?(公平、公正、安全的特征)

哪些链上数据指标对应这些特征

哪些链被低估了?哪些被高估了?

公平的标尺

区块链中也需要有这样一种「公平的标尺」

就像传统金融中的moody评级,区块链中也需要有这样一种「公平的标尺」,去衡量所有项目。比如我们可以用DCF模型算一个公司估值 ,对比市场的预期,判断股票是否被低估。

图片小心,moody要给你减一分

我之前写过很多次,Crypto给了我们投资早期项目的机会,那数据的作用将是夯实判断。在不断挖掘事物本质的过程中,我们需要让自己越来越难被欺骗。

今天看了一部电影,有一句话特别有趣:

Most times, You need a lot of actions to stay still. 大多数时候,你需要动起来才能保持静止。

Show me your data

所以,我在胖车库的discord建一个「show me your data」的频道,展示数据行为,不做主观评价。半个月我们做一次「发现月报」

规则是:每说一句话,证明或反驳一个观点,都要引用数据。看看我们能挖出哪些口兼体正直的被低估/高估区块链玩家?🤔

图片

接头地址:https://discord.gg/rdYEr4ykUH

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“The void I saw in the future was no longer a liability, but the greatest opportunity.”

Written by Jessie LI
致力于推进跨地域的文化技术交流