这两天重感冒卧床躺平，啥也干不了，于是找个话题麻麻字。
一个非常感兴趣的话题是：我们如何提高自己的学习能力（self-learning skills），或者更具体一点，认知学习能力（Cognitive Learning skills）？
认知学习（Cognitive Learning skills）
这个词是我在读很多关于大脑，尤其是用脑率较高的生物研究论文[1][2]时捕捉到的概念。比如比人更强的海豚的认知学习能力，一个更大的大脑是为支持更复杂的认知能力而完成的进化，It’s being rather than having。
它们（海豚）有一整个区域专门用于回声定位。海豚可以用声纳 “看”，这种技能或超能力被称为回声定位。声音在水中的传播比光要好得多，所以海豚用声音来感知周围的环境更有意义。它们的回声定位能力是惊人的；它们可以确定它们周围一切事物的非凡细节。即使在黑暗或阴暗的水中，它们也能利用回声定位进行捕猎和导航。
The dolphin’s brain is the second most powerful and complex brain in animals (next to the human brain, of course). Intelligence may be defined as a measure of the brain’s ability to process information in ways that solve problems and enhance one’s survival. Measuring intelligence may be quite different for animals that have evolved in water versus those living on land, as the challenges required to survive in water are quite different than those required on land. Much debate exists regarding dolphin “Intelligence”, “Cognitive Learning Skills” and “Social Stratification”.
对瓶鼻海豚的实验室研究已经记录了它们智力的各个层面。这些能力包括对事物和事件的符号表示的理解（陈述性知识）；对事物如何运作或如何操作的理解（程序性知识）；对他人的活动、身份和行为的理解（社会知识）；以及对自己的形象、行为和身体部位的理解（自我知识）[见32]。所有这些能力都建立在强大的记忆基础上；调查表明，瓶鼻海豚的听觉、视觉和空间记忆是准确和强大的[33-36]。 如果我们把海豚生活的充满未知的水域想象成我们正沉浸在的纷繁无比的信息大缸的话，是不是我们的大脑也需要进化一下了？
我一直在question的一件事是我自己获取信息的intention是否被算法操纵了，是算法越来越了解我，还是我越来越像它，或者越来越像，所有人。我一直觉得大脑的super power是他的专注力，当我暂时停止疯狂的从外界被动获取信息时，我的信息从何而来。
这一定程度上也是我在讨论「knowledge reference network」的出发点，我想我们需要自己去链接些什么。或许我们需要把那些算法已经为我们的🧠铺好的电线拆开，叫醒我们沉睡的神经元们，重组「元」宇宙。
100多年前，index知识的是encyclopedia，后来启发了elon musk这样的人。👇 Lex Fridman的采访中问elon给年轻人的建议，elon说广泛的、跨领域的读书，或像他40年前一样，抱着encyclopedia读，这一章读两段不感兴趣立马儿换下一章，直到遇上自己感兴趣的。尤其建议读浓缩版的《大英百科全书》（encyclopedia britannica）[3]。
认知能力最终导致的不只是你可以用来炫耀的资本，比如有人觉着我的认知提高了我就能赚到钱或者他的认知牛逼所以他赚到了钱。而是导向你的问题，你要问的那个问题是什么？
说到「问题」，锯割例子。在听elon musk 和 Lex Fridman的采访时，Lex问elon怎么看42是包括宇宙（the universe）”在内的一切终极问题的答案
the universe is the answer, what we really need to figure out are what questions about to ask about the answer that is the universe? 宇宙是答案，但我们真正需要弄清楚的是，对于宇宙这个答案，我们要问的问题是什么？
知识的交集与决策阈
我特别喜欢观察自己的思考路径。之前在「我试图描述自己的思考」这篇文章中画过一个decision-making的决策图，当时我觉得我们做决策会由一个重要的经济问题触发，现在有了一种新的感受（感受质？）：我们做出的决策可能由一种交叉知识所形成的context所触发。
知识的交集越多，你的context圈就越大，你的决策域就会越广。
什么是决策域？我在读直觉泵[4]的时候，有一个小故事《古怪的狱卒》很有趣：
有个狱卒，每天夜里，他等到所有囚犯都熟睡之后，就会挨个打开所有牢房的们，一开就是几个小时。请问：这些犯人是自由的吗？他们有逃跑的机会吗？不见得 所谓一个真正的机会，重要的是我们可以及时得到有关他的信息，留给我们足够的时间注意到他并能容许我们为此做些什么。
——丹尼尔丹尼特《直觉泵》 后来万维钢老师在写序言的时候，延伸到现在的例子，比如很多很早知道比特币的人也不用说什么后悔的话，你的因果背景（context）里面没有那个选项，那就不叫有机会。
决策不仅是指选择我中午是吃薯条儿还是拉面，更多的是决策做什么vs不做什么，在某个时间点要做什么。在确属于我们自己的事情上，没有人有拖延症。
Gaining time vs information in the database
我总是在反思一件事（估计会引来很多人吐口水），我们这么努力是为滴攒啥呢？
最近有一个对Money很有趣的比喻，出自Lex Fridman对Elon的采访中，当聊到Bitcoin和money话题时：
Money is the database of resource allocation, across time and space. Money is information, it does not have power in or in itself.
马斯克有个物理思维模型（mental model）是考虑极限，设想你在荒岛上你有10个亿美金，这个时候没有资源可以让你调配，所以money一(yi)文(ran)不(hen)值(xiang)。
我是最近才开始意识到Gaining time这种说法的，原因是看了一部吕克贝松2014年的电影《Lucy》，这真是我自星际穿越以来看过的最好的科幻片，它里面对世界本源复杂性的哲学反思以及对时间的阐释（time is the unit of measure)，一结合就有种说不出的震撼。尝试去寻找一个「公平的系统」，在一个公平的系统内，做出的努力才有叠加时间的可能，e.g. bitcoin, body, the brain （我靠3B）
假如我们不去追逐数据库里的数字、不攒游戏币，而是把gaining time作为目标，我（们）要做什么呢？或者，什么又是gaining time呢？
* 开发大脑/细胞利用率
* 跨学科阅读，学习，联系
* 思考，思考，思考
* 运动
* being than having
* 认识生物性
...
引用链接
[1] https://medium.com/the-vagus/the-brain-behind-the-bottlenose-dolphin-3c2ff3f30ff6
[2] https://journals.plos.org/plosbiology/article?id=10.1371/journal.pbio.0050139
[4] https://fs.blog/daniel-dennett-intuition-pumps-and-other-tools-for-thinking/
Roam+NFT 想法的演变